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第229章 完善方案
过了两天，张萌萌终于修改完善了自己的方案。
在这个过程中，她进一步熟悉了服装产业链的整个环节。
她发现服装公司也不是没有数据分析部门。
他们所在的这个公司就有一个商品部门，这个部门就是负责分析销售数据的。
这个部门会分析公司往年的销售数据，再根据公司新的销售计划。
对公司开发的产品，做出一整套的数据分析。
其中要将每一款开发出来的新产品的销售数量做出一个销售预计。
公司采购部门会根据商品部门给出的这个销售预计，向加工厂下单生产。
有了商品管理部门，理论上可以极大的减少库存的销售风险。
但是，实际上，因为顾客购买意愿的不可确定性。
这种数据预测也就是比没有预测要强一点。
服装又不是生活必需品。
例如，你去年夏天使用了1000度电，100吨水，100方天然气。
今年的天气基本上与去年相同。
那么，基本上可以预测你今年的水电气的消耗量与去年持平。
即使有一定的差异，也不会差的太多。
但是，你去年买了一件牛仔裤，并不能推测出你今年一定还会再买一条牛仔裤。
即使你真的买了一件牛仔裤，也不一定会再买这个品牌的产品。
所以，使用往年的数据进行新一年的销售预测，本来就是一种有些盲目的预测。
是一种没有办法的办法，有总比没有强吧？
实际上商品部门最大的工作不是在销售数据分析预测上。
而是，一旦，销售数据没有按照制定的计划走，就要及时调整采购生产进度。
不好销售的产品立即停止采购，同时，对这些滞销产品进行降价促销。
努力将损失降低到最低的范围。
那些没有及时处理掉的产品，就成为当季的积压产品。
这样服装行基本模式就是：
往年数据分析---新品销售计划---采购下单---客户销售---滞销处理---积压清货。
最可怕的是每个季度都会出现一些积压产品。
一年四季，几个年头累计起来，就成了一大堆的货品。
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